Langkau ke kandungan utama

Logistik

Senarai Logistik
Nota Permintaan LogistikDimaklum

Machine Learning untuk Penganalisis

4 Mei 20264 Mei 2026Makmal Statistik 2Aisyah binti Razak

Versi semasa

v2

Data Tarikan Automatik

Bilangan Peserta

Peserta diluluskan

Auto

40

Kapasiti 5080%

Pecahan Jantina

Auto

26

Lelaki (L)

14

Perempuan (P)

L 65%P 35%

Keperluan Pemakanan

9 rekod khas

Auto
  • Diabetik
    2
  • Halal
    2
  • Tiada Gluten
    2
  • Vegetarian
    2
  • Vegan
    1

OKU / Keperluan Khas

3 peserta

Auto
Fizikal1Penglihatan1Pertuturan1

Akses & kemudahan OKU mesti disediakan di lokasi.

Susun Nota

Tiada e-mel tetap — nota dihantar sehala.

101/500
Status logistikDimaklum

Dihantar 23 jam lalu · Pengurus Fasiliti — Dewan Utama

Pengesahan Fasiliti

Menunggu Sahan

Setelah nota dimaklum, unit fasiliti penerima mengesahkan penerimaan dan kesediaan susun atur.

Pengurus Fasiliti — Dewan Utama

Bahagian Khidmat Pengurusan

Dimaklum 23 jam lalu

v2 · LGN-2026-0010

JABATAN PERANGKAAN MALAYSIA (DOSM)

Institut Latihan Statistik Malaysia (ILSM)

Blok C6, Kompleks C, Pusat Pentadbiran Kerajaan Persekutuan, 62514 Putrajaya

LGN-2026-0010

v2 · 20 Jun 2026

Nota Permintaan Logistik & Fasiliti

Facility & Logistics Request Note

Kepada / To:

Pengurus Fasiliti — Dewan Utama

fasiliti.dewan@ilsm.gov.my

Daripada / From:

Aisyah binti Razak

Penyelaras Kursus, ILSM

Kursus:Machine Learning untuk Penganalisis
Kod Kursus:ILSM-2026-0010
Tarikh:4 Mei 2026 – 4 Mei 2026
Lokasi:Makmal Statistik 2 — No. 24, Jalan Statistik 8, Pahang

Dengan hormatnya merujuk perkara di atas. Berikut adalah keperluan logistik dan fasiliti bagi kursus tersebut, ditarik automatik daripada senarai peserta yang telah diluluskan:

1.Jumlah Peserta (Diluluskan)40orang
2.Pecahan JantinaLelaki (L): 26 | Perempuan (P): 14
3.Keperluan PemakananDiabetik (2), Halal (2), Tiada Gluten (2), Vegetarian (2), Vegan (1)
4.OKU / Keperluan KhasFizikal (1), Penglihatan (1), Pertuturan (1)

Catatan Penyelaras / Coordinator Remarks

Mohon susun atur kelas (cluster) untuk amali berkumpulan. Diet khas perlu dilabel pada setiap jamuan.

Dijana & disahkan secara elektronik

Dijana: 20 Jun 2026, 19:53

Dokumen ini sah tanpa tandatangan basah.

QR Sahkan

LGN-2026-0010 · Versi 2 · Sistem DTIMS · DOSM/ILSM · Muka 1/1